Google Update: Frazy Mocno Spamowane

[MaxPan]

nu wlasnie to chcialem naszemu blogerowi wytłumaczyć, ale niestety nie zrozumiał przekazu.

p.s trzeba pracować a nie gadać niczym. Pozdr

[maqriusz182]

każdy wibrator jak go już włączysz "sam się seuje" aż cięzko wyłączyć

[Nathan]

trzeba pracować a nie gadać niczym

Ja widzę, że bardziej płaczą Ci, którzy nie mają nic wspólnego z całym tematem

[roli]

W DE są frazy, które wcześniej obstawione były przez stronki ostro linkowane. W ostatnich dniach wycięło wszystko. W top10 są 10 letnie domeny z 40 linkami. Nie jest to branża porno, kredyty itd. Obawiam się, że zmiany widziane na paydayach mogą zostać wprowadzone globalnie.

W Polsce tez wycielo i wycina non stop, ale czy to mechanizmy ultrasupernowoczesne cy po prostu pingwin non stop grasuje i kazda strone po kolei analizuje.

[radek]

Witajcie,

zgodnie z tym co pisałem desynonimizator wysawiony na stronie, zapraszam do testów:

https://radek.kubera.org/SEO/Desynonimizator+-+SPAM+Stop+po+raz+drugi.html

@Beer - zgodnie z zasadą że 50% podobieństwo to już prawie pewna synonimizacja - Twój wcześniejszy przykład by co najmniej trafił na stację raejtera.

Pozdrawiam.

[wspolczynnik]

i cisza

[MaxPan]

- Najlepsze teksty Skippera

"Zostawmy tego szaleńca z jego szaleństwem".

Oczywiście chodzi o teorie a nie o osobiste cechu charakteru Radka żeby było jasne, może w życiu prywatnym nie jest aż tak zakręcony, nie wiem i nie jest to wycieczka osobista.

Mi się już komentować nie chce tego co Radek pisze.... idę dalej wysłać synonimizowane teksty z generatora żeby Google ich od razu wyłapało, oflagowało, pomalowało na czerwono, a wy dyskutujcie z Radkiem dalej może kolejnym po desynonimizatorze bedzie diabolizator na przykład, który pokazuje czy link jest dobry czy zły.

[Analityk Internetowy]

Szczerze to nie wierzę w skuteczność tego mechanizmu. Być może źle zrozumiałem, ale jeżeli mechanizm ten miałby obsługiwać wszystkie/większość języków to wymagałoby zaangażowania armii lingwistów, programistów i generalnie to byłby kolosalny projekt. Po Google Translate widać, że te mechanizmy u Google jeszcze słabo działają, ale załóżmy, że to problem z tłumaczeniem, a nie ze sprowadzeniem języka do jakiejś meta-wersji.

Zakładając, że ogromna armia ludzi przygotowała taki system, przy błogosławieństwu i finansowaniu Google... pytanie skąd Ty to masz? Wyobrażam sobie, że wymagałoby to sporej bazy i mocy obliczeniowych, a widzę, że działa na Twoim hostingu.... Coś mi się to wydaje grubymi nićmi szyte. No, ale OK. Nie oceniam, nie wiem wszystkiego - życie nie raz mnie zaskoczyło i może tak będzie w tym przypadku.

Pobawiłem się chwilę tym skryptem, rewelacji nie ma, ale zastanawia mnie taka sprawa. Wziąłem tekst z Twojej strony:

Chcę, aby branża SEO zrozumiała, że synonimizacja (przynajmniej na aktualnym poziomie) już jest historią. Mój program ma 230 linii kodu - Google ma więcej czasu i ludzi na napisanie "porządnego" programu i dużą próbkę do testów. Oczywiście przejdą wielopoziomowe teksty bardzo mocno posynonimizowane - jednak taki automat wyłapie moim zdaniem już dziś przynajmniej 30% spamu z automatu. Dodatkowo głęboka synonimizacja znów podniesie koszty SEO - a przecież o to chodzi.

rozbiłem na dwa:

1.

Chcę, aby branża SEO zrozumiała, że synonimizacja (przynajmniej na aktualnym poziomie) już jest historią. Mój program ma 230 linii kodu - Google ma więcej czasu i ludzi na napisanie "porządnego" programu i dużą próbkę do testów.

2.

Oczywiście przejdą wielopoziomowe teksty bardzo mocno posynonimizowane - jednak taki automat wyłapie moim zdaniem już dziś przynajmniej 30% spamu z automatu. Dodatkowo głęboka synonimizacja znów podniesie koszty SEO - a przecież o to chodzi.

I otrzymałem wynik:

Podobieństwo tekstu 1 do 2: 5.7142857142857%

Podobieństwo tekstu 2 do 1: 6.25%

Rozumiem znikome podobieństwo, ale nie rozumiem skąd różnica pomiędzy tymi liczbami. Mam wrażenie, że algorytm, skoro sprowadza tekst do jakiejś meta-postaci, powinien dać dwa identyczne rezultaty.

Kompletnie abstrahuję od kwestii upubliczniania takiego mechanizmu. Gdyby Google nim operowało, a Ty w jakiś sposób miałbyś do niego dostęp do wyobrażam sobie wiele powodów, aby publicznie o nim nie mówić: od mega lojalek w Google zaczynając, na zwykłej tajemnicy handlowej (własnej) kończąc.

Reasumując, nie oceniam, ale jestem mocno sceptyczny.

[zakręcony]

...może w życiu prywatnym nie jest aż tak zakręcony, nie wiem i nie jest to wycieczka osobista...

No, spasiba, balszoj spasiba dla Ciebia!

edyta @Analityk, ale weź jeden tekst, poddaj go zwykłej synomizacji i wtedy porównaj obie wersje po wypluciu np z seoleniwca

Różnice w procentach będą bo obie wersje są poddawane desynomizacji, a tu może w zależności od wylosowanych wczesniej synonimów pojawić sie rozbieżność w sprowadzonych tekstach do wersji podstawowej, którą dopiero sie analizuje.

[radek]

@Analityk - nie mam żadnych konszachtów z Google Poza serpami

Różnica w wynikach pochodzi między innymi z różnej długości tekstów (ale nie tylko) - mechanizm poszukuje części wspólnych i wylicza podobieństwo na podstawie części wspólnej/ do wszystkich wyrazów w danym tekście.

Jeżeli teksty mają różną długość - wskaźniki będą się różnić.

Co do lingwistów - nie ma takiej potrzeby. Ja wykorzystałem słowniki Open Office (tu język polski). Gdybym zassał też inne języki - miałbym desynonimizator też dla innych języków - lingwiści są zbędni, ta praca już została wykonana i to na poziomie open source.

To narzędzie np. samo potrafi określić język na podstawie słownika

Przyjdzie moment to dołożę do desynonimizera opcję detekcji języka (na zasadzie - to nie jest język polski). Już to w zasadzie mam, ale nie pokazuję tej informacji.

Pozdrawiam.

[fortunately102]

a co za problem wkleic do worda i sam pokaze jaki to jezyk.

skoro 2 rozne teksty juz wychodzi ze maja podobienstwo w jakms tam sotpniu wedlug tego twojego "toola", a branzowe 2 rozne podchodza pod 40%, to o czym my tu mowimy

[it_management]

Radek wszystko fajnie ale co jesli tekst zbudowany jest np. ze 100 kawalkow innych tekstow ?

[radek]

^^ zawsze znajdzie się tekst, który obali teorię.

Jeżeli na stronie nawet taki 1 na 100 tekstów zostanie zakwalifikowany błędnie to i tak strona nie oberwie - ma za małą ilość dubli. Natomiast w katalogu/preclu/synonimizowanym zapleczu będziesz miał 70-80% dubli.

Pomijam, że tak, jak napisałem mechanizm jest strasznie kaleki - Google ma matematyków i grupy koderów co zrobią to 100% lepiej niż ja w domu.

Radek wszystko fajnie ale co jesli tekst zbudowany jest np. ze 100 kawalkow innych tekstow ?

Przeżyje

[szfab]

U mnie synonimy generują się z około 10 000 fragmentów tekstu, które są posynonimizowane na calkiem dobrym poziomie. wg twojego softu 9-17 % podobieństwa. Po 15% miały teksty z tej samej tematyki pobrane z 2 rożnych serwisów.

Przy użyciu tego bardziej dostaną synonimy pisane ręcznie przez ludzi, które to są bardziej logiczne niż automaty.

Dla mnie moga wprowadać nawet wczoraj ;]

[dywyn]

Sprawdziłem akapit tekstu pisany przez człowieka i podobieństwo na poziomie 13% i 21%. Tekstów najczęściej używanych do SEO, które generowane są automatycznie sprawdzał nie będę bo wiadomo, że są unikatowe i taki algorytm im nie zagrozi.