Skocz do zawartości

Katalog vs. Pressel


EventcheD

Rekomendowane odpowiedzi

A jak szukać tych wartościowych? na katalogiseo.info jest wiele katalogów/pressli tylko że wiele jest dość puste (czy do takich też opłaca się dodawać?) czy lepiej dodawać do tych bardziej "przypakowanych", a może najlepiej po prostu wpisać katalog w google i dodawać do wszystkich jakie się pokażą (tylko jest taki problem, czy nie dostanę filtra jak będę dodawał stronę o niskiej pozycji do stron o wysokiej).

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

1.

Wybieraj moderowane, płatne, zadbane, podlinkowane, niezbanowane, niezaśmiecone katalogi ;) Zresztą możesz dodawać do wszystkich jak masz czas...zawsze to lepszy rydz niż nic.

2.

Nie dostaniesz filtra za to, że dodajesz linki na stronie na lepszej pozycji niż Twoja.

Unikalnatreść.pl - bo wartościowy content to podstawa!

Skuteczny SEO Copywriting!

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Dodając stronę do Presseli nie ryzykujesz, że dostaniesz jakiś filtr czy ban w Google. Musisz też pamiętać o tym, że każdy wpis powinien być unikalny oraz, że najwięcej dają te Pressele o największym PageRanku i site.

Katalogi w sumie nie dają zbyt wiele, aczkolwiek warto dodawać linki do nich, żeby zwiększyć ilość linków zewnętrznych. Plusem katalogu jest na pewno to, że bardzo szybko możemy dodać tam swoją stronę, w P.Page trzeba trzeba troszkę sie namęczyć.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Musisz zalozyc wlasna liste precli czy katalogow. Przy dodawaniu kolejnych stron mozesz sprawdzac czy poprzednie zostaly dodane. Poza tym zainstaluj sobie SeoQuake i sprawdzaj czy katalogi i precle sa zaindeksowane.

Takie wlasne listy precli czy katalogow bardzo szybko sie kurcza.

Sztuczna inteligencja (AI, artificial intelligence) to szeroka klasyfikacja przetwarzania danych. Machine Learning to technika przetwarzania danych, która umożliwia wykorzystanie przez komputery istniejących danych w celu przewidywania przyszłych zachowań, rezultatów i trendów. Drugie podejście to uczenie maszynowe (machine learning), czyli technika nauki o danych.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Zarchiwizowany

Ten temat przebywa obecnie w archiwum. Dodawanie nowych odpowiedzi zostało zablokowane.

  • Ostatnio przeglądający   0 użytkowników

    • Brak zarejestrowanych użytkowników przeglądających tę stronę.
×
×
  • Dodaj nową pozycję...

Powiadomienie o plikach cookie

Umieściliśmy na Twoim urządzeniu pliki cookie, aby pomóc Ci usprawnić przeglądanie strony. Możesz dostosować ustawienia plików cookie, w przeciwnym wypadku zakładamy, że wyrażasz na to zgodę. Warunki użytkowania Polityka prywatności